无向图中,顶点是数字,两个数字的最大公因子大于1时有边,求连通分量
不能直接dfs,考虑接近dfs的另一种算法,并查集 当然,如果直接把数据放在并查集里,并不会降低时间复杂度(实质上依然是两两比较,O(log2(n)*n^2)) 对于降低时间复杂度的办法,我们从题目的特性出发,如果两数之间有大于1的公因数,那么他们在同一个连通子图内
也就是说,只要这个数有2这个因子,就直接往2的连通子图的union find根节点权值上加1就行了,完全不需要把这个数和其余的所有偶数一一比较,他们肯定在同一个连同子图下面
换句话说,为了求连通分量的最大值,我们不需要画出整个图,只需要画出关键部位就行 并查集的写法也注意一下,加权并查集在时间效率上会高很多
import java.util.*;
import java.util.stream.*;
import java.math.*;
public class Solution {
//并查集
int MAX=100000;
//用不加权并查集的话,把count去掉就行,代码简单一点
int[] count=new int[MAX],find = new int[MAX];
//这个是加权并查集的方法
public int count(int a){
return count[find(a)];
}
public int find(int a){
while(find[a]!=a)a=find[a];
return a;
}
public void union(int a,int b){
a=find(a);
b=find(b);
if(a==b)return;
if(count[a]>count[b]){
count[a]+=count[b];
find[b] = a;
}else{
count[b]+=count[a];
find[a] = b;
}
}
public int largestComponentSize(int[] A) {
//初始化并查集
for (int i = 0; i < MAX; i++) {
find[i] = i;
count[i] = 1;
}
Map<Integer,Integer> factorMap = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < A.length; i++) {
double sqrt=Math.sqrt(A[i]);
for (int j = 2; j <=sqrt; j++) {
if(A[i] % j==0){
unionMap(factorMap,j,i);
unionMap(factorMap,A[i]/j,i);
}
}
unionMap(factorMap,A[i],i);
}
int max = 1;
for (int i = 0; i < A.length; i++) {
max = Math.max(max,count(i));
}
return max;
}
public void unionMap(Map<Integer,Integer> factorMap,int factor,int cur){
if(factorMap.containsKey(factor)){
union(factorMap.get(factor),cur);
}else{
factorMap.put(factor,cur);
}
}
}